bb电子下载-TMForum2020催化剂-亚信科技5G+AI 助力中国电信、联通5G共建共享

2020年8月10日   |   by admin

  TMForum 2020催化剂: 亚信科技5G+AI

  助力中国电信、中国联通5G共建共享

  2020年“TMForum(国际电信管理论坛) Digital Transformation World”数字转型世界线上展示于7月开启,全球近百个催化剂项目通过数字论坛进行精彩展示。中国电信、中国联通作为全球最大的5G网络共建共享战略发起者,邀请以亚信科技为主的四家厂商共同参与“基于数字孪生的5G网络共享”项目(Inception: Digital twins for 5G network infrastructure sharing),为未来5G新基建构建领先的数字化运营系统。

  5G网络共建共享激发的技术新挑战

  中国电信、中国联通于2019年9月制定了5G网络共建共享战略,这意味着某一地区的5G无线基站会由一家电信运营商建设,并允许另一家运营商共享。毫无疑问,这项政策将有助于两家电信公司在资本支出、运营成本和总拥有成本方面节省大量支出。但另一方面,这也要求两家运营商在整个网络生命周期内,从规划、推出、优化和运营等各个方面进行高效合作。 
    现阶段的联合运营模式意味着两家运营商在不共享各自数据和商业隐私的情况下能够有效协同规划和运营,这就需要一个具有隐私计算能力的可视化数字模拟系统。因此项目组考虑利用“数字孪生”技术进行数字化仿真模拟,同时利用“联邦学习”在不泄露隐私的情况下进行相应的全量数据分析。

  基于AI的“数字孪生”实现共建共享下的网络智慧运营

  本催化剂项目通过实时感知数字化5G网络环境下的网络、客户、空间三类实体对象的属性动态,并驱动实体之间的联动,实现自动化的5G基站选址与仿真、网络状态评估与潜在瓶颈预测,以及客户质差体验问题诊断等,助力5G共建共享网络的建设、维护和运营。 
项目融合客户、网络和空间三大数字孪生体系,并建立云边协同机制,实时仿真、模拟客户和网络在空间上的联动效应,增强与物理现实的敏捷交互,实现共建共享下的5G网络智慧运营。

  消除数据孤岛的“联邦学习”技术推动跨运营商、数据隐私保护下的网络共建共享 
 
    除了数字“双胞胎”,我们要解决的另一个问题是数据竖井。有没有一种方法让我们可以利用来自竖井的数据进行网络规划分析,同时又能为两家电信公司保密数据?解决问题的关键是一种名为“联邦学习”的新人工智能方法。 
    在保护两家运营商数据隐私的前提下,我们采用水平和垂直联合学习算法系统进行5G网络流量仿真、性能仿真和用户体验仿真。联合仿真结果被引入共建的运营平台,并进一步转化为两家运营商共建共享5G网络基础设施的业务决策。以联邦学习技术实现跨运营商的协同建模,在有效保障数据隐私的同时达到统一共建模型的效果,实现对共建网络、客户体验感知等的统一评估和预测。

  此前,亚信科技与中国移动共同提交的NWDAF(Network Data Analytics Function-5G网络AI)联邦学习技术标准获得3GPP通过,这是人工智能领域的联邦学习算法技术在全球5G通信领域的第一个国际标准,也是亚信科技参与3GPP Rel.17标准制定工作的重要体现。

  亚信科技早在2003年就已加入TMF电信管理论坛,作为TMF中国区的核心会员,多年来,亚信科技积极参与TMF主办的各类专业活动的同时,也不断地探索和实践如何利用TMF的各项成果来指导产品设计和项目交付,并把实际项目中的实践经验贡献反馈给TMF,与广大会员一起丰富和发展TMF的规范体系。

  

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责任编辑:石秀珍 SF183

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